Przejdź do treści
Gdańsk Bay Tech Kalendarz ekosystemu innowacji · Pomorze
/
← Wszystkie wydarzenia

PyData Trójmiasto #46

Na przykładach 7 realnych projektów poznasz najczęstsze pułapki Databricks i sprawdzone sposoby na ich uniknięcie, a na żywo zobaczysz budowę platformy danych. Wyjdziesz z gotową checklistą, mapą platformy i nowymi kontaktami w świecie data

Kiedy środa, 28 października 2026
Godzina 18:00
Miejsce Nordea Tensor Z
Miasto Gdynia
Wstęp Bezpłatne ustalone automatycznie

Spotkanie

  • IT
  • Python, bazy danych, AI/ML — PyData Trójmiasto 46th edition is coming up!

Where: Łużycka 8B, Gdynia, Tensor Z building.

Kiedy: 28 października o godz. 18.00

Rejestracja: proszę zarejestrować się z pełnym nazwiskiem i nazwiskiem. Nie zapomnij przynieść dowodu przy wejściu na miejsce zdarzenia.

RSVP dostępne do godziny 18.00 dzień wcześniej. W każdej pilnej komunikacji prosimy o kontakt na stronie:

[email protected]

Parking: Darmowy parking położony wzdłuż ulicy obok budynku.

O "One Platform to Rule Them All. W jaki sposób Baza danych bierze rynek danych przez burzę? "

Baza danych jest jedną z najpopularniejszych platform danych, uwalniając nowe funkcje prawie co miesiąc. Jednakże niewiele osób ma całościowy obraz platformy, co prowadzi do wielu implementacji cierpiących z powodu możliwych do uniknięcia błędów architektonicznych, zarządzania i kontroli kosztów.

Przejdę przez najczęstsze pułapki z 7 realnych projektów Baza danych i pokażę, jak uniknąć ich sprawdzonych najlepszych praktyk. Następnie, używając Kursora i serwera Baza danych MCP, zbuduję działającą platformę danych na żywo za kilka minut.

Wyjdziesz z mentalną mapą platformy, listą błędów do uniknięcia i szybszym, bardziej niezawodnym przepływem pracy przy tworzeniu baz danych.

Łukasz Wybieralski

  • jest CTO w Dateonic, pracuje na skrzyżowaniu biznesu i technologii przez całą swoją karierę. Obecnie koncentruje się na bazach danych i budowaniu platform danych dla klientów: pojedyncze miejsce do organizacji wszystkich danych firmy i ułatwianie korzystania z nich w biznesie.

Jesteśmy wdzięczni Łukaszowi Wybieralskiemu i zespołowi dateonicznemu za sponsorowanie pizzy tej edycji

O "SI w Enterprise: Od uprzęży do zarządzania"

Podczas rozmowy zrozumiesz:

Dlaczego przedsiębiorstwo AI gra według innych zasad niż startup i co to oznacza dla kosztów, bezpieczeństwa i zgodności

Dlaczego uprzęże (umiejętności, zasady i przepływy pracy wokół modelu) ma znaczenie tak samo jak sam model

Jak zbudować wewnętrzny rynek oprzyrządowania AI, który staje się lepszy z...

Treść przetworzona przez AI. Opis przetłumaczono maszynowo z języka oryginału, wersję angielską przygotowano tłumaczeniem maszynowym, zachętę „dlaczego warto” napisał model AI, informację o koszcie ustalono automatycznie z opisu. Wiążąca jest treść na stronie organizatora. Zobacz oryginał u organizatora →
Pokaż opis oryginalny

Spotkanie · IT · Python, bazy danych, AI/ML — PyData Trójmiasto 46th edition is coming up! Where: Łużycka 8B, Gdynia, Tensor Z building. When: 28th October at 6PM Registration: please register with your full first and last name. Don't forget to bring your ID when entering the event venue. RSVP available until 6pm day before. In any urgent communication please let us know at [email protected] Parking: Free parking located along the street next to the building. About "One Platform to Rule Them All. How Databricks Is Taking the Data Market by Storm?" Databricks is one of the most popular data platforms, releasing new features almost every month. However, few people have a holistic view of the platform, resulting in many implementations suffering from avoidable architectural, governance, and cost control mistakes. I'll walk through the most common pitfalls from 7 real-world Databricks projects and show how to avoid them with proven best practices. Then, using Cursor and the Databricks MCP server, I'll build a working data platform live in just a few minutes. You'll leave with a mental map of the platform, a checklist of mistakes to avoid, and a faster, more reliable workflow for setting up Databricks. Łukasz Wybieralski - is the CTO at Dateonic, working at the intersection of business and technology for his entire career. Currently focused on Databricks and building data platforms for clients: a single place to organize all of a company's data and make it easier to use in the business. We are thankful to Łukasz Wybieralski and dateonic team for sponsoring this edition's pizza About "AI in the Enterprise: From harness to governance" During the talk you will understand: Why enterprise AI plays by different rules than a startup, and what that means for cost, security and compliance Why the harness (the skills, rules and workflows around the model) matters as much as the model itself How to build an internal AI tooling marketplace that gets better with…