Przejdź do treści
Gdańsk Bay Tech Kalendarz ekosystemu innowacji · Pomorze
/
← Wszystkie wydarzenia

Nabór UE: DeepRAP: Deep Reasoning, Abstraction & Planning towards trustworthy Cognitive AI Systems

Szansa na dołączenie do grona zespołów kształtujących europejską przyszłość godnej zaufania AI kognitywnej. Poznasz partnerów do konsorcjum, sprawdzisz oczekiwania Komisji i zyskasz przewagę w pisaniu wniosku o finansowanie z HORIZON Europe

Kiedy środa, 28 października 2026
Godzina 01:00
Miasto online

Oczekiwany wpływ:

Wynikające z tego portfolio nie tylko przyczyni się do rozwoju stanu naukowego sztuki, ale także stworzy solidną, interoperacyjną i opartą na zastosowaniach społeczność, która zajmie pozycję Europy na czele wiarygodnej kognitywnej SI. Powinna ona również stanowić fundament przyszłego europejskiego przywództwa w zakresie bezpiecznej, skupionej na człowieku, kognitywnej SI, wspierającej suwerenność i konkurencyjność w kluczowych sektorach. Popiera ambicje ustawy o sztucznej inteligencji [1] oraz europejskiego podejścia do sztucznej inteligencji [2].

Oczekiwany wynik:

Ambitne propozycje przedstawione w ramach tego zaproszenia przyniosą:

  • Modele i / lub architektury, które obsługują multimodalne dane i wiedzę, niepewność, i mogą być szkolone i stosowane z ograniczonymi zasobami obliczeniowymi
  • Zapewnienie mechanizmów wiarygodności zapewniających możliwość wyjaśnienia, przejrzystość, uczciwość, ocenę ryzyka, bezpieczeństwo i dostosowanie do standardów etycznych i prawnych, w tym praw podstawowych i unijnego aktu w sprawie ptasiej grypy, oraz
  • Pokazać rozwinięte możliwości zintegrowane z systemem kognitywnej AI (osiągnięcie TRL4) wykonującym złożone zadania w świecie rzeczywistym (e. "Oprogramowanie" specjalnie zaprojektowane lub zmodyfikowane do "użytkowania" urządzeń wyszczególnionych w pozycji 1C001.a.2. , odkrycie naukowe, wsparcie dla decyzji, rozwiązywanie problemów) oraz symulacje na skali.

Ponadto wnioski będą:

  • Zaproponowanie nowych metod i wskaźników oceny i poświadczania rozumowania i wiarygodności w zakresie ptasiej grypy oraz wykorzystania zasobów obliczeniowych
  • Postępuj zgodnie z zasadami FAIR, zapewniając, że wszystkie dane, modele i wyniki są dostępne, dostępne, interoperacyjne i nadające się do ponownego wykorzystania w celu maksymalizacji przejrzystości, odtwarzalności i wpływu, oraz
  • Opracowanie synergii z inicjatywami UE, takimi jak TEF (urządzenia do testowania i eksperymentowania w zakresie ptasiej grypy) [3], eBrains [4], Resource for AI Science in Europe (RAISE) [5], platforma AI- ondemand (AIoD) [6] oraz flagship Quantum [7].

Podejście portfelowe

Kompositi

Treść przetworzona przez AI. Opis przetłumaczono maszynowo z języka oryginału, zachętę „dlaczego warto” napisał model AI. Wiążąca jest treść na stronie organizatora. Zobacz oryginał u organizatora →
Pokaż opis oryginalny

Expected Impact: The resulting portfolio will not only advance the scientific state-of-the-art but also build a robust, interoperable, and application-driven community, positioning Europe at the forefront of trustworthy cognitive AI. It should also lay the foundations for future European leadership in safe, human-centric cognitive AI, supporting sovereignty and competitiveness in key sectors. It will support the ambitions of the AI Act[1] and the European approach to Artificial Intelligence[2]. Expected Outcome: Ambitious proposals put forward under this call will deliver: • Models and/or architectures that handle multimodal data and knowledge, uncertainty, and can be trained and deployed with constrained computational resources • Provable trustworthiness mechanisms ensuring explainability, transparency, fairness, risk evaluation, security and alignment with ethical and legal standards, including fundamental rights and the EU AI Act, and • Demonstrate the developed capabilities integrated in a cognitive AI system (reaching TRL4) performing complex real-world tasks (e.g., scientific discovery, decision support, problem solving) as well as simulations at a scale. In addition, proposals will: • Propose new methods and metrics for evaluating and certifying reasoning and trustworthiness in AI as well as the use of the computational resources • Follow the FAIR principles ensuring all data, models, and results are Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable to maximise transparency, reproducibility, and impact, and • Develop synergies with EU initiatives such as TEFs (AI Testing and Experimentation Facilities)[3], eBrains[4], Resource for AI Science in Europe (RAISE)[5], AI-on-demand Platform (AIoD)[6] and the Quantum Flagship[7]. Portfolio approach The composition of the portfolio of projects to be funded under the DeepRAP Challenge will ensure comprehensive coverage across the following categories with a view to ensuring breadth and enabling synergies…