To wydarzenie już się odbyło

Granty / nabory

Nabór UE: Cyfrowe rozwiązania dla zgodności regulacyjnej oparte na danych

Szansa na dofinansowanie projektów, które zamienią ręczne raportowanie regulacyjne w automatyczny, oparty na danych i zaufaniu proces.

Termin składania czwartek, 1 października 2026

Miasto online

Oczekiwany wpływ:

Celem jest realizacja trzech do czterech projektów, które zademonstrują usprawnienie sprawozdawczości regulacyjnej poprzez zautomatyzowaną i zaufaną wymianę danych dotyczących zgodności. Każdy projekt będzie dotyczył aspektów zarządzania, technicznych, prawnych i przetwarzania rozwiązania.

Cel:

Szczegółowy cel 2 programu "Europa cyfrowa" ma na celu wzmocnienie podstawowych zdolności UE w zakresie sztucznej inteligencji (AI) jako kluczowego czynnika transformacji cyfrowej sektora publicznego i prywatnego.

Wizja polega na uczynieniu Europy kontynentem AI, sprzyjającym rozwojowi, integracji i przyjęciu AI. Jako jeden z instrumentów finansowych nadchodzącej strategii stosowania AI SO2 będzie wspierać rozwój światowej klasy modeli AI w UE i wspierać integrację technologii AI w najbardziej strategicznych sektorach UE, w tym w dziedzinie opieki zdrowotnej, energii i badań naukowych. Będzie stymulować nowe zastosowania przemysłowe AI i poprawić świadczenie różnych usług publicznych.

Ponadto będzie wspierać wdrażanie nowych cyfrowych rozwiązań w zakresie przestrzegania przepisów poprzez dane. Celem jest zmniejszenie obciążeń administracyjnych przedsiębiorstw poprzez zastosowanie zaawansowanych technologii cyfrowych w celu automatyzacji procesu sprawozdawczości.

Cele

Cel ten będzie wspierał projekty testujące rozwiązania cyfrowe służące przekazywaniu informacji istotnych z punktu widzenia zgodności z prawodawstwem UE (na przykład przepisy dotyczące ochrony środowiska) oraz automatyzacji procesu zgodności w odniesieniu do szeregu pilotowych przypadków zastosowania.

Projekty te będą ukierunkowane na wymogi dotyczące sprawozdawczości regulacyjnej, począwszy od danych zagregowanych (na przykład bilansów przedsiębiorstw) po dane szczegółowe (na przykład transakcje, zdarzenia i rejestracje produktów).

Celem jest wykorzystanie zaawansowanych technologii, w tym technologii przechwytywania danych, automatycznej transmisji, analizy, przechowywania w chmurze i szyfrowania, aby zapewnić bezpieczeństwo danych, poufność i zgodność z przepisami.

Należy zwrócić szczególną uwagę na technologie ochrony prywatności, aby zapewnić zaufanie między jednostką sprawozdawczą a organami regulacyjnymi, zapewniając poufność danych, a jednocześnie umożliwiając bezpieczne i skuteczne procesy zgodności.

Ponadto w ramach projektów zidentyfikuje się uciążliwe wyzwania administracyjne w wybranych sektorach, które można by rozwiązać za pomocą zautomatyzowanych rozwiązań opartych na danych, natomiast ścisła współpraca z jednostkami sprawozdawczymi będzie miała zasadnicze znaczenie dla umożliwienia bezpośredniej komunikacji z agencjami regulacyjnymi w zakresie zautomatyzowanych aktualizacji i zapewnienia zgodności ze zmieniającymi się przepisami.

Podejście to będzie traktowało priorytetowo kontrole dostępu i ścieżki audytu w celu zwiększenia przejrzystości i zmniejszenia ryzyka nieprzestrzegania przepisów i kar. Ponadto projekty mogłyby obejmować Europejski Portfel Tożsamości Cyfrowej, o ile jest dostępny, w celu bezpiecznej identyfikacji osób fizycznych i prawnych w przestrzeni danych, obok usług zaufania, takich jak elektroniczne pieczęci i księgi rachunkowe.

Zakres:

Działania finansowane w ramach tej inicjatywy skupią się na następujących aspektach:

Aspekty techniczne:

Wykorzystanie zaawansowanych technologii, takich jak technologie ochrony prywatności, technologie przechwytywania danych, automatyczna transmisja i analiza, przechowywanie w chmurze i szyfrowanie dla bezpieczeństwa danych i zgodności z przepisami.
Wdrożenie kompleksowych API w celu umożliwienia kontroli zgodności w czasie rzeczywistym i samozgodności.
Oploy algorytmy uczenia maszyn do automatycznego monitorowania i raportowania.
Tam, gdzie to możliwe, należy stosować dokładnie zdefiniowane pojęcia dostępne we wpisach katalogów danych we wspólnych europejskich przestrzeniach danych, co umożliwia definitywne gromadzenie danych.
Ustanowienie bezpośrednich kanałów komunikacji z organami regulacyjnymi w celu automatycznej aktualizacji i raportowania, aktualizowanie systemu przy pomocy zmieniających się przepisów (na przykład poprzez wyrażanie wymogów sprawozdawczych w sposób czytelny i wykonywalny).
Zapewnienie solidnej kontroli dostępu i utrzymanie ścieżki audytu w celu zapewnienia przejrzystości i odpowiedzialności.
Ograniczenie ryzyka nieprzestrzegania przepisów i potencjalnych kar poprzez te zabezpieczenia technologiczne i proceduralne.
Zintegrować Europejski Portfel Tożsamości Cyfrowej w celu bezpiecznej identyfikacji osób fizycznych i prawnych, jeśli jest dostępny.
Współpraca z dostawcami usług i technologii w zakresie przestrzeni danych, ze szczególnym uwzględnieniem rozwiązań open- source, takich jak program Simpl Komisji Europejskiej.
Wszystkie systemy muszą zawierać solidne środki ochrony prywatności i bezpieczeństwa danych.
Propozytorzy muszą zapewnić, aby opracowane systemy były otwarte, interoperacyjne z istniejącymi rządowymi systemami danych oraz przestrzegały europejskich standardów i specyfikacji danych.
System musi być skalowalny do obsługi dużych ilości danych i wysokich stawek transakcyjnych.
System musi być zaprojektowany z myślą o użytkownikach końcowych, zapewniając łatwość użytkowania i dostępność.
Należy ustanowić kompleksowe ramy zarządzania danymi. Powinno to obejmować politykę zarządzania jakością danych, zarządzania danymi oraz zarządzania cyklem życia danych.
Propozycje powinny być ukierunkowane na przepisy, które mają jasne, wymierne wskaźniki zgodności, które mogą być automatycznie oceniane za pomocą analizy danych i powinny zapewniać, aby nie pokrywały się one z bieżącymi inicjatywami (na przykład paszportem produktów cyfrowych, reformą celną).
Zaproszenie to ma na celu zbadanie sektorów o znacznym obciążeniu administracyjnym, takich jak rolnictwo, środowisko, produkcja, opieka zdrowotna i energia.

Treść przetworzona przez AI. Opis przetłumaczono maszynowo z języka oryginału, wersję angielską przygotowano tłumaczeniem maszynowym, zachętę „dlaczego warto” napisał model AI. Wiążąca jest treść na stronie organizatora. Zobacz oryginał u organizatora →

Pokaż opis oryginalny

Expected Impact: The objective is to deliver three to four projects that demonstrate the streamlining of regulatory reporting through automated and trusted sharing of compliance data. Each project will address the governance, technical, legal, and processing aspects of the solution. Objective: Specific Objective 2 of the Digital Europe Programme aims to reinforce the EU’s core Artificial Intelligence (AI) capacities as a crucial driver for the digital transformation of the public and private sectors. The vision is to make Europe an AI continent, thriving on the development, integration and adoption of AI. As one of the financial instruments of the upcoming Apply AI Strategy, SO2 will support the development of world class AI models in the EU and foster the integration of AI technologies into EU’s most strategic sectors, including healthcare, energy and research. It will stimulate new industrial uses of AI and improve the delivery of various public services. In addition, it will support the deployment of new digital solutions for regulatory compliance through data. The objective is to reduce the administrative burden of enterprises by applying advanced digital technologies to automatise the reporting process. Objectives This objective will support projects testing digital solutions for transmitting information relevant for compliance with EU legislation (e.g. regulations on environmental issues) and automate the compliance process for a number of pilot use cases. These projects will target regulatory reporting requirements, from aggregate data (e.g., company balance sheets) to detailed data (e.g., transactions, events, and product registrations). The aim is to leverage advanced technologies, including data capturing technologies, automatic transmission, analysis, cloud storage, and encryption, to ensure data security, confidentiality, and regulatory compliance. The strong focus should be given to privacy-preserving technologies to ensure trust between the reporting entity and regulatory authorities, safeguarding data confidentiality while enabling secure and efficient compliance processes. Additionally, the projects will identify burdensome administrative challenges in the selected sectors that could be addressed by automated data-driven solutions, while close collaboration with reporting entities will be essential to enable direct communication with regulatory agencies for automated updates and ensure compliance with evolving regulations. The approach will prioritize access controls and audit trails to enhance transparency and reduce the risk of non-compliance and penalties. Furthermore, the projects could incorporate the European Digital Identity Wallet, when available, to securely identify individuals and legal entities in data spaces, alongside trust services like electronic seals and ledgers. Scope: The activities funded under this initiative will focus on the following aspects: Technical aspects: • Utilize advanced technologies such as privacy-preserving technologies, data capturing technologies, automatic transmission and analysis, cloud storage and encryption for data security and compliance with regulations. • Implement comprehensive APIs to enable real-time compliance and self-compliance checks. • Employ machine learning algorithms for automated monitoring and reporting. • Where possible, use precisely defined concepts available in the data catalogue entries of Common European Data Spaces enabling deterministic data collection. • Establish direct communication channels with regulatory authorities for automated updates and reporting, keeping the system updated with changing regulations (e.g. by expressing the reporting requirements in machine readable and executable way). • Ensure robust access control and maintain audit trails for transparency and accountability. • Minimize the risk of non-compliance and potential penalties through these technological and procedural safeguards. • Integrate the European Digital Identity Wallet for secure identification of individuals and legal entities, when available. • Collaborate with providers of data space services and technology, with a particular emphasis on open-source solutions, such as the European Commission's Simpl programme. • All systems must incorporate robust data privacy and security measures. • Proposers must ensure that the systems developed are open source, interoperable with existing government data systems and adhere to European data standards and specifications. • The system must be scalable to handle large volumes of data and high transaction rates. • The system must be designed with end-users in mind, ensuring ease of use and accessibility. • A comprehensive data governance framework must be established. This should include policies for data quality management, data stewardship, and data lifecycle management. • Proposals should target legislations that have clear, quantifiable compliance metrics that can be automatically assessed using data analytics and they should ensure no overlaps with ongoing initiatives (e.g. Digital Product Passport, Customs reform). • This call aims to explore sectors with significant administrative burden such as agriculture, environment, manufacturing, healthcare and energy.

#ai #data-engineering #digital-twins #generative-ai #grant #greentech #online