To wydarzenie już się odbyło

Granty / nabory

Nabór UE: Apply AI: Pilotażowe badania przesiewowe obrazów oparte na AI w ośrodkach medycznych

Szansa na dołączenie do europejskiej sieci ośrodków badań przesiewowych wspieranych przez AI i GenAI.

Termin składania czwartek, 1 października 2026

Miasto online

Oczekiwany wpływ:

Oczekiwany wynik:

Wyniki i rezultaty

Jeden lub więcej dowodów-o-koncepcji replikacyjnych, skalowalnych systemów opartych na chmurze AI / GenAI do analizy danych obrazowania medycznego w warunkach opieki zdrowotnej, z wykazaniem roli kliniki w walidacji wyników AI / GenAI i raportów pokazujących bezproblemową integrację systemu z przepływem pracy klinicznej.
Analiza (kosztów) efektywności pilotowanych rozwiązań systemów opieki zdrowotnej do celów regulacyjnych i HTA.
Dwa lub więcej imprez lub warsztatów organizowanych rocznie i na projekt dla europejskiej sieci zaawansowanych centrów kontroli AI. Program powinien zawierać wnioski wyciągnięte z działań związanych z projektem, jak również inne elementy istotne dla sieci. Wskaźniki zadowolenia uczestników powinny być mierzone dla imprez i warsztatów.
Centra medyczne w konsorcjum przyłączyły się do europejskiej sieci zaawansowanych ośrodków kontroli AI w ramach strategii Applict AI.
Plan uzyskania zatwierdzenia regulacyjnego dla stosowania rozwiązań AI / GenAI w scenariuszach rzeczywistego życia i warunkach klinicznych. Obejmuje to wymagane działania w zakresie zarządzania ryzykiem i zgodności, a także plany oceny klinicznej i obserwacje kliniczne po wprowadzeniu do obrotu.
Szczegółowy plan ochrony danych i bezpieczeństwa cybernetycznego, obejmujący środki mające na celu zapewnienie wrażliwych danych zdrowotnych, ograniczenie ryzyka cyberbezpieczeństwa oraz zgodność z unijnymi ramami prawnymi i etycznymi.
Plan zrównoważonego rozwoju dotyczący wdrażania systemów w całej UE.
Sprawozdanie na temat zaangażowania i upowszechniania zainteresowanych stron z wymiernymi działaniami (KPI).

Zakres:

Każdy projekt przyznany w ramach tego działania powinien wdrożyć skalowalny system AI / GenAI oparty na chmurach, wykorzystujący europejskie wiarygodne i bezpieczne algorytmy AI / GenAI, które zostały opracowane, przeszkolone i zatwierdzone przy użyciu bardzo dużych zbiorów danych pacjentów.

Powinny one stworzyć bezpieczne, chroniące prywatność środowisko w chmurze, niezbędne do wykonywania zadań związanych z analizą danych zdrowotnych, z odpowiednimi narzędziami dostępu i identyfikacji wyłącznie do dozwolonego stosowania, oraz wdrożyć cały system zgodnie z opisem w tym temacie, w sposób bezproblemowy zintegrowany z regularnymi przepływami klinicznymi odpowiednich ustawień opieki.

Należy zająć się interoperacyjnością i potrzebą komunikacji z infrastrukturą informatyczną dotyczącą zdrowia (na przykład elektroniczny rejestr zdrowia pacjenta, systemy archiwizacji obrazów i komunikacji (PACS), systemy informacji radiologicznej (RIS) itp.).

Projekty powinny wykazać integrację i walidację na dużą skalę systemów AI / GenAI opartych na chmurach, po dokonaniu dokładnej oceny i przeprowadzeniu testów w wielu przypadkach testów pacjentów w rzeczywistych warunkach opieki zdrowotnej.

Oczekuje się, że wnioskodawcy wybiorą rodzaje danych zdrowotnych, algorytmy AI / GenAI, które są wiarygodne i bezpieczne, oraz przypadki zastosowania leków, z obszarów chorób ogniskowych jest rak i układu krążenia. Projekty powinny przeprowadzać techniczną i kliniczną walidację systemów, generując dowody dotyczące wydajności i użyteczności systemów AI w różnych warunkach klinicznych.

Wykorzystują one systemy AI do badań przesiewowych w warunkach klinicznych, przeprowadzają lokalną ocenę skuteczności działania i monitorowanie po wdrożeniu rozwiązań, w tym generowanie dowodów dotyczących efektywności kosztowej w świetle wymogów regulacyjnych i oceny technologii medycznych. W stosownych przypadkach każdy projekt powinien wdrożyć rozwiązania AI / GenAI już przetestowane i zatwierdzone w ramach TEF for Health.

Treść przetworzona przez AI. Opis przetłumaczono maszynowo z języka oryginału, wersję angielską przygotowano tłumaczeniem maszynowym, zachętę „dlaczego warto” napisał model AI. Wiążąca jest treść na stronie organizatora. Zobacz oryginał u organizatora →

Pokaż opis oryginalny

Expected Impact: Expected Outcome: Outcomes and deliverables • One or more proofs-of-concept of replicable, scalable cloud-based AI/GenAI systems for analysis of medical imaging data in a healthcare setting, with demonstration of the role of the clinicians in validating AI/GenAI findings and reports showcasing seamless integration of the system into clinical workflows. • Evidence-based analysis of (cost-)efficiency of the piloted solutions for healthcare systems for regulatory and HTA purposes. • Two or more events or workshops organised per year and per project for the European network of AI-powered advanced screening centres. The agenda should include lessons learned from the project activities, as well as other items relevant to the network. Participant satisfaction rates should be measured for the events and workshops. • Medical centres in the consortium joined the European network of AI-powered advanced screening centres under the Apply AI Strategy. • A plan for obtaining regulatory approval for application of the AI/GenAI solutions in real life scenarios and clinical settings. This includes the required risk management and compliance activities, as well as clinical evaluation plans and post-market clinical follow-up. • Detailed data protection and cybersecurity plan, with measures to secure sensitive health data, mitigate cybersecurity risks, and comply with EU legal and ethical frameworks. • Sustainability plan for the uptake of the systems across the EU. • Stakeholder engagement and dissemination report with measurable actions (KPIs). Scope: Each project awarded in this action should implement a scalable cloud-based AI/GenAI system running European trustworthy and safe AI/GenAI algorithms that were developed, trained and validated using very large sets of patient data. They should put in place a secure, privacy-preserving cloud environment required for the health data analysis tasks, with appropriate access and identification tools for authorised use only, and implement the whole system as described under this topic, seamlessly integrated in regular clinical workflows of the care settings involved. Interoperability and the need to communicate with the health IT infrastructure (e.g. the electronic health record (EHR) of the patient, Picture archiving and communication systems (PACS), Radiological Information Systems (RIS), etc.) need to be addressed. The projects should demonstrate the integration and large-scale validation of cloud-based AI/GenAI systems, following a thorough assessment and testing over a large number of patient test cases in real healthcare settings. The proposers are expected to choose the types of health data, the AI/GenAI algorithms that are trustworthy and secure, and the medical use cases, with the focus disease areas being cancer and cardiovascular. The projects should perform technical and clinical validation of the systems, generating evidence on AI systems’ performance and usability in different clinical settings. They shall use the AI systems for screening in clinical settings, perform local performance evaluation and post-deployment monitoring of the solutions, including evidence generation on cost-efficiency in view of regulatory requirements and health technology assessment (HTA). Whenever relevant, each project should deploy AI/GenAI solutions already tested and validated within the TEF for Health.

#ai #computer-vision #cybersecurity #generative-ai #grant #greentech #medtech #online

Nabór UE: Apply AI: Pilotażowe badania przesiewowe obrazów oparte na AI w ośrodkach medycznych

Oczekiwany wpływ:

Oczekiwany wynik:

Zakres:

Podobne wydarzenia