Skip to content
Gdańsk Bay Tech Innovation ecosystem calendar · Pomerania
/
← All events

#151 TG-NET Meeting

How does AI in practice replace decisions in code and infrastructure? You will learn real, often surprising examples of implementation, from DevOps automation to decision making with millions of costs less than pizza, and by the way you will meet people from industry I

When Wednesday, 14 October 2026
Time 18:00
City Gdańsk
Confirmed 8 days ago. Check the date with the organiser before you go — View the original from the organiser →

18:00: Bartłomiej Oleś – The Paradox of Jevons in AI: a billion small decisions that change the world. What happens when a million decisions cost less than pizza?
19:00: Adam Sitnik– Process API Improvements in.NET 11
20:00: Artur Gruchała – Hybrid database in one engine: relations, JSON and vector search ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
Presentation 1: 18:00 — Bartłomiej Oleś – The Paradoxes of Jevons in AI: a billion small decisions that change the world. What happens when a million decisions cost less than pizza?
Description: In the 19th century, William Stanley Jevons noticed something strange: the less coal steam machines consumed, the more coal the world burned. History is repeating itself, only instead of coal we have AI, and instead of steam machines our applications. In September TypeSafe AI showed Jev, a model named just in honor of Jevons, who does not generate the text at all. Instead, he makes decisions: chooses, evaluates and responds yes/no, while giving how sure he is. The Internet immediately did with him what the Internet does best: told him to play Pokémony, play chess, cut down sponsors from YouTube, hide spoilers in comments, build a town of 10,000 virtual residents outraged by every post, and while waking DevOpsów on-call only when something really burns. We'll see a lot of these in session, and then we'll figure out what it means for us, and which ifs in our code will replace the AI.
BIO: Bartłomiej Oleś is professional in optimizing IT operations, managing high availability systems in companies such as Volue, IBM, Acxiom and Lufthansa. In recent years, its main focus is on building teams and processes, as well as implementing tools that automate the management of databases and applications in Azure environments. Specializes in the optimization of operational processes and infrastructure automation, allowing you to create efficient and scalable systems supporting the operations of international companies with...

Content processed by AI. The description was machine-translated from the original language, the English version was produced by machine translation, the “why attend” blurb was written by an AI model. The organiser's page is authoritative. View the original from the organiser →
Show original description

18:00: Bartłomiej Oleś – Paradoks Jevonsa w AI: miliard małych decyzji, które zmieniają świat. Co się stanie, gdy milion decyzji kosztuje mniej niż pizza? 19:00: Adam Sitnik– Process API Improvements in.NET 11 20:00: Artur Gruchała – Hybrydowa baza danych w jednym silniku: relacje, JSON i wyszukiwanie wektorowe ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ Presentation 1: 18:00 — Bartłomiej Oleś – Paradoks Jevonsa w AI: miliard małych decyzji, które zmieniają świat. Co się stanie, gdy milion decyzji kosztuje mniej niż pizza? Description: W XIX wieku William Stanley Jevons zauważył coś dziwnego: im mniej węgla zużywały maszyny parowe, tym więcej węgla spalał świat. Historia właśnie się powtarza, tylko zamiast węgla mamy AI, a zamiast maszyn parowych nasze aplikacje. We wrześniu TypeSafe AI pokazało Jev, model nazwany właśnie na cześć Jevonsa, który w ogóle nie generuje tekstu. Zamiast tego podejmuje decyzje: wybiera, ocenia i odpowiada tak/nie, podając przy tym, na ile jest pewny. Internet od razu zrobił z nim to, co internet robi najlepiej: kazał mu grać w Pokémony, rozgrywać szachy, wycinać sponsorów z YouTube'a, ukrywać spoilery w komentarzach, zbudować miasteczko 10 000 wirtualnych mieszkańców oburzonych każdym postem, a przy okazji budzić dyżurnych DevOpsów tylko wtedy, gdy naprawdę coś się pali. Takich przykładów zobaczymy na sesji mnóstwo, a potem zastanowimy się, co to oznacza dla nas, i które if-y w naszym kodzie zastąpi AI. BIO: Bartłomiej Oleś zawodowo zajmuje się optymalizacją operacji IT, zarządzając systemami o wysokiej dostępności w firmach takich jak Volue, IBM, Acxiom i Lufthansa. W ostatnich latach jego głównym obszarem zainteresowań jest budowanie zespołów oraz procesów, a także wdrażanie narzędzi automatyzujących zarządzanie bazami danych i aplikacjami w środowiskach Azure. Specjalizuje się w optymalizacji procesów operacyjnych i automatyzacji infrastruktury, co pozwala tworzyć wydajne i skalowalne systemy wspierające działalność międzynarodowych firm z…